機械学習とは、コンピュータがデータからパターンやルールを自動的に学習し、未知のデータに対して予測や判断を行う技術です。
近年、様々な分野で注目を集めており、私たちの生活にも深く関わってきています。
例えば、スマートフォンの顔認証機能や、ECサイトにおける商品推薦システムなどに、機械学習の技術が活用されているのです。
機械学習によって、これまで人間が行っていた複雑な作業を自動化したり、大量のデータから隠れた知見を発見したりすることが可能になりました。
これにより、業務効率の向上や新たなビジネスチャンスの創出に繋がることが期待されています。
具体的な活用事例としては、医療分野では画像診断の補助や新薬開発、金融分野ではリスク評価や不正検知などがあげられます。
ちなみに、機械学習は人工知能(AI)という大きな概念の一部です。
AIとは人間の知能を模倣したコンピュータシステムのことで、機械学習はその実現手段の一つ。
また、ディープラーニングは機械学習の一種であり、人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークを多層構造にしたものです。
ディープラーニングは、特に画像認識や自然言語処理の分野で高い性能を発揮しています。
AI、機械学習、ディープラーニングの関係は、入れ子構造のようなものと考えると分かりやすいでしょう。
AIという大きな枠組みの中に機械学習があり、その中にディープラーニングが存在します。
これらの技術を理解することで、データ活用の可能性を広げ、様々な課題解決に貢献できるようになるでしょう。